Трансформирует МТС из телеком-оператора в цифровую экосистему и технологического лидера: разработал систему стратегического управления, архитектурного менеджмента, управления IT-процессами, надежностью, технологическими платформами и данными.

Создал комьюнити IT-специалистов и уделяет много внимания развитию нового поколения айтишников: с командой проводит крупнейшую технологическую конференцию True Tech Day, всероссийскую олимпиаду по программированию True Tech Champ, развивает базовую кафедру в НИУ ВШЭ.

Выпускник мехмата МГУ, сертифицированный специалист по управлению IT-проектами, победитель олимпиад по математике. Начинал карьеру с IT-стартапов, затем перешел в S7, где перестроил IT-систему управления компанией. В Сбере работал с IT-стратегиями ДЗО, построил IT-стратегии и перестроил IT-архитектуру «СберЗвука», ОККО, «СберМаркета».

Страстный любитель кошачьих: суммарный вес двух его котов — Нила и Тома — превышает 15 кг. А еще владелец телеграм-канала про AI и технологии.

Влад Хононов — архитектор с опытом в индустрии более 20 лет. Он успел поработать в больших и малых компаниях на должностях от веб-мастера до главного архитектора.

Давний сторонник предметно-ориентированного проектирования и эволюционной архитектуры, он помогает компаниям разобраться в своих бизнес-доменах, распутывать монолиты и решать сложные архитектурные задачи.

В Ozon с 2018 года. Был директором по разработке платформы, с 2020 — технический директор, отвечает за разработку ПО и продуктов компании.

В прошлом руководил техническими проектами в Яндекс.Маркете и был вице-президентом по инжинирингу в Lazada Group. Руководил разработкой платформы в Badoo, где отвечал за самые нагруженные внутренности: приватное облако, сбор и хранение метрик, систему хранения и показа фотографий, единую шину данных, утилиты выкладки кода в прод и управления серверами, а также за множество критичного для всей компании кода.

Родился в Москве. Начал свой творческий путь в 1997 году на заре развития российского уличного искусства. С 2004 создает также живописные работы. В 2006 — начало выставочной деятельности. Произведения художника были представлены на выставках в России, Азербайджане, Великобритании, США, Италии, Швейцарии, Германии, Франции и других странах Европы. Участник Московской международной биеннале современного искусства и Московской международной биеннале молодого искусства (2011, 2012). Номинант на премию Кандинского (2008). Организатор фестивалей, куратор выставок и проектов, автор лекций, посвященных разным направлениям уличного искусства. Куратор проекта «Стена на Винзаводе» (2013).

Работы Миши посвящены проблематике восприятия будущего, таким темам как, влияние науки и технологий на общество в целом, и человека в частности. В 2016 году в Бронксе (Нью-Йорк, США) Миша Most создал одну из своих крупнейших работ за границей (300 кв.м.). В 2017 году на фасаде металлургического завода в городе Выкса (Нижегородская область) художником была создана монументальная работа размером 10 000 кв метров, что является мировым рекордом.

Обычный программист, ординарный человек.

Сейчас я тимлид в пяти командах. Они пишут сложного AI чат-бота, омниканальную чат-систему, CRM, крутую базу знаний и занимаются r&d вокруг LLM. Все проекты написаны всего на 2 языках — python и typescript. Все проекты спроектированы и много лет разрабатываются с нуля. Чат и бот давно в продакшене. Чат уже выместил старую legacy систему, а CRM мы только начинаем.

Люблю fullstack разработку, а так же выступаю техническим лидером в командах, декомпозирую, рисую стрелочки в архитектурных схемах, провожу CR, фасилитирую встречи, пишу бекенд, фронтенд, верстаю, занимаюсь DevOps (day 1/day 2 активности), делаю командные автоматизации, организую и улучшаю процессы.

Так же я основал и очень активно развиваю python сообщество в банке. Сейчас активно собеседую людей, регулярно провожу разные мероприятия (митапы, обсуждения, воркшопы, обучение, онбординг), занимаюсь ассессментами и всем, что помогает делать сообщество больше, умнее, быстрее и технологичнее.

Python — мой любимый язык, на котором я могу написать сервис произвольной сложности. Мне нравится go (и у меня есть опыт вывода в продакшн сервисов на нём). Я положительно отношусь к rust, строгой типизации, теории типов вообще, элементам ФП и монадам в меру своего неглубокого понимания.

Константин занимается промышленным программированием с 2004-го, а компиляторами — с 2010-го.

Путь в IT начал в 2013 году как разработчик баз данных.

Первой СУБД, с которой познакомился, была MySQL. Работая с ней, реализовывал бизнес-логику посредством хранимых процедур и функций. После этого поверхностно познакомился с Firebird, для которой решал аналогичные задачи.

С 2018 года работаю в Авито. Свой карьерный путь начинал как платформенный разработчик решений для PostgreSQL. Основными задачами были разработка и внедрение решений, которые решают задачи эксплуатации и разработки для PostgreSQL.

C 2021 года разрабатываю платформу. Основной стек: kubernetes, consul, vault, PostgreSQL, golang, python. Решая задачи по автоматизации жизненных циклов различных СУБД на платформе DBaaS,познакомился с NoSQL-технологиями, такими как Redis и MongoDB, а ещё с технологиями NewSQL, например, CockroachDB.

С 2022 года руковожу разработкой платформы DBaaS. Основные задачи — построение стратегического видения по разработке и развитию платформы, внедрение платформы в рамках Авито, решение вопросов доступности и гарантий (SLA) и работа с пользовательским опытом. Успевать все и делать на высоком уровне качества позволяет команда, которой я руковожу.

В свободное от работы время интересуюсь всем, связанным с популярной наукой. Уделяю время музыке и видеоиграм.

Более 15 лет опыта разработки ПО в различных ролях: developer, product manager, solution architect, system architect.

* высоконагруженные интеграционные решения;

* распределенные платформенные решения на базе облачных технологий;

* CI/CD-решения для облачных сред;

* AI&ML-решения.

Разрабатывает и автоматизирует процессы AppSec. В свободное время исследует вопросы кибербезопасности и рассказывает о результатах на конференциях.

Работает с большими данными с 2010 года. Занимался машинным обучением и образовательными проектами по Data Science в ABBYY, руководил группой рекомендательных систем Yandex Data Factory, возглавлял службу машинного обучения и анализа данных Яндекс.Такси, запустил Академию больших данных Mail.Ru.

С марта 2021 года возглавляет центр Big Data МТС. Является одним из авторов курса «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera. Вошел в рейтинг Forbes 30 до 30 2020 года.

Руководитель группы фундаментальных исследований компании MTS AI, PhD Ecole des Ponts ParisTech, автор публикаций на конференциях CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, BMVC. Работал в Toyota Woven Planet, Lyft, Samsung.

Исследователь, работы которого цитировали более 24 тысяч раз.

Окончил бакалавриат (в 2018 году) и магистратуру (в 2020 году) на матмехе СПбГУ, где занимался преимущественно математической статистикой. Также окончил Computer Science Center, где изучал алгоритмы, машинное обучение и прочие дисциплины.

Весной 2020 года устроился на работу в BIOCAD, а конкретно в департамент вычислительной биологии, где работаю по сей день. Сначала занимался высокопроизводительными вычислениями, а сейчас разрабатываю модели глубокого обучения для решения задач в структурной биоинформатике.

Валентин Малых — руководитель направления NLP-исследований MTS AI, кандидат технических наук, автор более 100 научных работ, в том числе на конференциях ACL, COLING, AAAI, NeurIPS.

Преподает в НИУ ВШЭ, ИТМО и МФТИ, ведет онлайн-курс по NLP на ODS, который прошли более 5 тыс человек.

Валентин вошел в Научный совет Альянса в сфере искусственного интеллекта, который будет вырабатывать рекомендации по поддержке исследований, взаимодействовать с бизнесом и развивать международное сотрудничество.

В Авито занимается рекомендациями и поиском.

Для рекомендаций обучал векторные представления объявлений по контенту. В поиске внедрял первые ML-модели в ранжирование, заводил поиск по векторам.

Сейчас с командой повышает полноту поиска, занимается персонализацией, аукционами, строит свою платформу для обучения ML-моделей и доставки их в прод.

До Авито успел позаниматься моделями для CRM-рассылок в Tele2, графиками работ в салонах МТС, банковским скорингом на данных соцсетей в DoubleData.

Более 5 лет в Data Science. В Lamoda Tech занимается задачами семантического и визуального поиска, развивает направление подбора образов. Интересуется подходами metric learning в разных доменах.

В свободное от работы время увлекается автопутешествиями по России, а также коллекционированием и моддингом часов Восток.

Прошёл путь от Junior-специалиста на фрилансе до руководителя крупных сервисов (до 300 человек). В IT более 20 лет.

Работал в разработке игр и над встраиваемым ПО. В Яндекс.Поиск отвечал за создание слоя развёртывания, который вырос во внутреннее облако Яндекса. Затем развивал платформу анализа данных и сервис внутренней рекламы и руководил направлением маркетинга в маркетплейсе Joom. После стал операционным руководителем инженерной платформы в Яндекс.

В настоящее время руководитель направления Compute и проектного офиса в CloudMTS.

В ИБ более 10 лет. В CloudMTS пришёл из Райффайзен Банк.

Создаю современную ИБ, фокусируясь на безопасности, удобстве и скорости.

Выступаю на ИБ- и IT-конференциях. Член программного комитета конференции DevOps Conf.

В IT более 20 лет. 10 лет разрабатывал поисковые и инфраструктурные сервисы в Яндекс. Сейчас создаю Development Platform в CloudMTS. Богатый опыт серверной разработки проектов в областях дистанционного обучения, медицины, интернет поиска, контейнеризации.

Член программного комитета конференции DevOops. Эксперт конференций Joker / JPoint.

Федоров Алексей окончил школу в возрасте 15 лет и сразу поступил на первый курс МГТУ им. Н.Э. Баумана. В 16 лет начал свою первую работу в Российском квантовом центре под руководством профессора Александра Львовского. Уже в 18 лет был приглашен на стажировку в Калгари Александром Львовским, где ему и другим ученым было поручено построить лабораторию оптики. Затем был приглашен на стажировку в Гарвард. В 2015 году успешно окончил шестилетнее обучение в инженерном ВУЗе и уехал в аспирантуру в Университет Париж-Сакле, где защитил диссертацию по теоретической физике под руководством профессора Георгия Шляпникова уже в 2017 году в возрасте 23 лет.

Вернулся на работу в Россию, где собрал свою научную группу. Сейчас Алексей руководитель научной группы Российского квантового центра «Квантовые информационные технологии», основатель облачной платформы квантовых вычислений, создатель квантового блокчейна, один из основателей стартапа по квантовой посткриптографии (QApp). Получил должность профессора МФТИ в 26 лет, где преподает на кафедре Российского квантового центра авторский курс по основам квантовых технологий.

В 2019 году Алексей Федоров вошел в итоговый список Forbes 30 under 30 в номинации «Наука», а также является одним из людей, попавших в список «Илонов Масков» администрации Президента. В 2021 году стал победителем премии «За верность науке» за вклад в популяризацию науки и технологий среди молодых ученых. Алексей Федоров является автором и основателем Telegram-канала «QuantRadar», в котором рассказывает читателям о самых новых открытиях из области квантовой физики и квантовых технологий, читает научно-популярные лекции от Владивостока до Москвы.

В области инфраструктуры более 10 лет — прошел путь от разработки собственной платформы контейнеризации до создания облачных платформ с нуля. Развивал внутреннюю инфраструктуру в Яндекс и создавал Yandex Cloud.

В CloudMTS отвечаю за разработку новой публичной облачной платформы.